AI Agents

Lleva la inteligencia artificial al corazón de tus procesos de finanzas y cadena de suministro

Los AI Agents de Digital Technologies automatizan de manera autónoma las actividades operativas, toman decisiones basadas en datos y se integran en los sistemas empresariales para agilizar los procesos O2C y P2P y liberar a las personas de tareas de escaso valor añadido.

Las ventajas

Por qué elegir los AI Agents de DT

Cinco elementos diferenciales para incorporar la automatización inteligente a los procesos financieros y de la cadena de suministro.

AI

Agentes diseñados para los procesos financieros y de la cadena de suministro

Nuestros AI Agents no son soluciones genéricas: están diseñados específicamente para los procesos O2C, P2P y de cumplimiento normativo. Conocen los documentos, las reglas operativas y los sistemas que rigen estos procesos, y actúan de forma coherente con el contexto empresarial.

AI

Autonomía operativa con supervisión humana

Los agentes observan, planifican y actúan de forma autónoma, pero no sustituyen a las personas, sino que las asisten. Las excepciones se gestionan de manera inteligente y solo se derivan al equipo cuando es necesario, con toda la información relevante ya procesada.

AI

Aprendizaje continuo a partir de datos históricos

Los modelos de IA mejoran con el tiempo gracias a las validaciones de los usuarios y al análisis de los datos históricos. Cada interacción contribuye a aumentar la precisión, reducir las excepciones y elevar progresivamente el nivel de automatización de los procesos.

Integración nativa con los sistemas empresariales

Los AI Agents se integran con SAP, Oracle y los principales sistemas de gestión mediante una capa de integración consolidada. No es necesario sustituir los sistemas existentes: los agentes se incorporan a los flujos operativos ya implantados.

ROI medible en menos de un año

Los casos reales documentados por DT muestran un retorno de la inversión en un plazo de 4 a 8 meses, con una reducción de los FTE superior al 85 %, tasas de automatización por encima del 90 % y una disminución de los costes de proceso de hasta el 78 %. El impacto puede medirse desde las primeras semanas de funcionamiento.

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QUÉ PUEDES HACER CON LOS AI AGENTS

Qué puedes automatizar con los AI Agents de DT

Estos son algunos de los ámbitos operativos en los que los AI Agents de Digital Technologies ya ofrecen resultados medibles y pueden implementarse con rapidez. No son los únicos, pero sí algunos de los casos de uso más inmediatos.

CICLO PASIVO

Registro de facturas de proveedores

Recepción multicanal, extracción inteligente de datos, validación automática y registro en el ERP. Gestión de la conciliación a tres bandas y de las excepciones sin intervención manual.

CICLO ACTIVO

Conciliación de cobros

Conciliación automática entre las facturas emitidas y los movimientos bancarios, incluso cuando las referencias son incompletas o los pagos están agrupados. Cierre de partidas abiertas y sincronización con los sistemas contables en tiempo real.

PROCUREMENT

Calidad y riesgo de proveedores

Evaluación automática de la documentación de los proveedores, clasificación de los riesgos financieros, ESG y reputacionales, y detección temprana de anomalías con actualización en tiempo real.

SELF-SERVICE

Automatización del portal de proveedores

Chatbot generativo integrado en el portal que guía a los proveedores en sus gestiones diarias, reduce las consultas dirigidas al equipo interno y ofrece acceso inmediato a facturas, pagos y documentos.

SUPPLY CHAIN COMPLIANCE

Conciliación aduanera

Conciliación automática entre declaraciones aduaneras, documentos de importación y facturas de proveedores. Detección de anomalías y discrepancias en tiempo real, incluso cuando los datos son incompletos o incoherentes.

LOGÍSTICA

Automatización de albaranes y recepción de mercancías

Digitalización del flujo de gestión de los documentos de transporte: extracción de datos con ICR, validación con IA, conciliación con pedidos y registro automático de la recepción de mercancías en el ERP.

PROCESS MANAGEMENT

Orquestación inteligente de los flujos de trabajo

Los agentes de IA no operan de forma aislada: se coordinan a lo largo de todo el proceso y se transfieren las tareas de manera estructurada. Un agente inicia la actividad, otro la procesa y un tercero gestiona los controles. Todo ello se articula mediante una capa de orquestación que distribuye las tareas, asigna prioridades y gestiona las excepciones, manteniendo la supervisión humana en los pasos críticos.

Beneficios

Menos costes, más productividad, decisiones más rápidas

Incorporar los AI Agents a los procesos financieros y de la cadena de suministro genera un impacto medible en la eficiencia, los costes operativos, la calidad de los datos y la rapidez en la toma de decisiones.

Reducción drástica de los costes operativos

La automatización inteligente elimina las actividades manuales repetitivas, reduce las excepciones y disminuye el coste por transacción. Los casos documentados muestran reducciones de costes de hasta el 78 % y una disminución de los FTE superior al 85 %.

–78%

Costes de proceso

Velocidad y previsibilidad de los ciclos

Los procesos gestionados por agentes de IA son más rápidos, continuos y previsibles. Los tiempos de procesamiento se reducen hasta un 82 %, y los ciclos pasan de semanas a horas.

–70%

Tiempo de procesamiento

Precisión y fiabilidad de los datos

Los agentes extraen, validan y normalizan los datos de forma estructurada, reduciendo errores, duplicados y anomalías. Las tasas de reconocimiento y conciliación se sitúan de forma constante por encima del 90-95 %.

+95%

Precisión automática

ROI rápido y medible

Los proyectos de implementación de los AI Agents de DT alcanzan el retorno de la inversión en un plazo de 4 a 8 meses, con implantaciones completadas en 3 a 6 meses y un impacto operativo medible desde las primeras semanas.

4-8 meses

Tiempo hasta el ROI

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Recursos

Análisis y liderazgo de opinión

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FAQ

Preguntas frecuentes

Todo lo que necesitas saber sobre los agentes de IA de DT aplicados a los procesos financieros y de la cadena de suministro.

Un AI Agent no se limita a ejecutar secuencias de acciones predefinidas: analiza el contexto, planifica las acciones más adecuadas y actúa de forma adaptativa, incluso cuando los datos son incompletos o surgen situaciones imprevistas. A diferencia de la RPA, que se basa en reglas rígidas, los agentes de IA gestionan de forma inteligente la variabilidad, la ambigüedad y las excepciones, y mejoran con el tiempo mediante el aprendizaje continuo.