KI-AGENTEN

Machen Sie künstliche Intelligenz zum Kern Ihrer Finance- und Supply-Chain-Prozesse

Die KI-Agenten von Digital Technologies automatisieren betriebliche Tätigkeiten eigenständig, treffen datenbasierte Entscheidungen und integrieren sich in bestehende Unternehmenssysteme. So beschleunigen sie O2C- und P2P-Prozesse und entlasten Mitarbeitende von Aufgaben mit geringem Mehrwert.

Die Vorteile

Warum Sie sich für die KI-Agenten von DT entscheiden sollten

Fünf zentrale Merkmale, um intelligente Automatisierung in Finance- und Supply-Chain-Prozesse zu bringen.

KI

KI-Agenten für Finance- und Supply-Chain-Prozesse

Unsere KI-Agenten sind keine generischen Lösungen: Sie wurden speziell für O2C-, P2P- und Compliance-Prozesse entwickelt. Sie verstehen die Dokumente, operativen Regeln und Systeme, die diese Abläufe steuern, und agieren im Einklang mit dem jeweiligen Unternehmenskontext.

KI

Operative Autonomie unter menschlicher Aufsicht

Die KI-Agenten beobachten, planen und handeln eigenständig, ersetzen Menschen jedoch nicht, sondern unterstützen sie. Ausnahmen werden intelligent bearbeitet und dem Team nur dann vorgelegt, wenn ein Eingreifen erforderlich ist – zusammen mit dem bereits aufbereiteten Kontext.

KI

Kontinuierliches Lernen aus historischen Daten

Die KI-Modelle verbessern sich im Laufe der Zeit durch Nutzerfeedback und die Analyse historischer Daten. Jede Interaktion trägt dazu bei, die Genauigkeit zu erhöhen, Ausnahmen zu reduzieren und Prozesse zunehmend zu automatisieren.

Nahtlose Integration in Unternehmenssysteme

Die KI-Agenten lassen sich über einen bewährten Integrationslayer an SAP, Oracle und die führenden ERP-Systeme anbinden. Bestehende Systeme müssen nicht ersetzt werden: Die KI-Agenten integrieren sich in die bereits genutzten operativen Abläufe.

Messbarer ROI in weniger als einem Jahr

Von DT dokumentierte Praxisfälle zeigen einen ROI innerhalb von 4 bis 8 Monaten, FTE-Reduktionen von über 85 %, Automatisierungsraten von über 90 % und Prozesskostensenkungen von bis zu 78 %. Die Wirkung ist bereits in den ersten Betriebswochen messbar.

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WAS SIE MIT KI-AGENTEN AUTOMATISIEREN KÖNNEN

Was Sie mit den KI-Agenten von DT automatisieren können

Einige Beispiele für operative Bereiche, in denen die KI-Agenten von Digital Technologies bereits heute messbare Ergebnisse erzielen und sich schnell implementieren lassen. Dies sind nicht die einzigen, aber die unmittelbarsten Anwendungsfälle.

KREDITORISCHER PROZESS

Erfassung von Lieferantenrechnungen

Multikanal-Erfassung, intelligente Datenextraktion, automatische Validierung und Verbuchung im ERP-System. 3-Way-Matching und Ausnahmebehandlung erfolgen ohne manuelle Eingriffe.

DEBITORISCHER PROZESS

Zahlungsabgleich

Automatischer Abgleich zwischen Ausgangsrechnungen und Banktransaktionen, auch bei unvollständigen Verwendungszwecken oder Sammelzahlungen. Offene Posten werden ausgeglichen und in Echtzeit mit den Buchhaltungssystemen synchronisiert

BESCHAFFUNG

Lieferantenqualität und -risiko

Automatische Bewertung der Lieferantendokumentation, Klassifizierung finanzieller, ESG-bezogener und reputationsbezogener Risiken sowie frühzeitige Erkennung von Anomalien mit Aktualisierung in Echtzeit.

SELF-SERVICE

Automatisierung des Lieferantenportals

Ein in das Portal integrierter generativer Chatbot unterstützt Lieferanten bei ihren täglichen Aufgaben, reduziert Anfragen an das interne Team und bietet direkten Zugriff auf Rechnungen, Zahlungen und Dokumente.

SUPPLY CHAIN COMPLIANCE

Zollabgleich

Automatischer Abgleich zwischen Zollanmeldungen, Importdokumenten und Lieferantenrechnungen. Erkennung von Anomalien und Abweichungen in Echtzeit, auch bei unvollständigen oder inkonsistenten Daten.

LOGISTIK

Automatisierung von Lieferscheinen und Wareneingang

Digitalisierung des Verarbeitungsprozesses für Transportdokumente: Datenextraktion mittels ICR, KI-gestützte Validierung, Abgleich mit Bestellungen und automatische Verbuchung des Wareneingangs im ERP-System.

PROZESSMANAGEMENT

Intelligente Workflow-Orchestrierung

Die KI-Agenten arbeiten nicht isoliert, sondern koordinieren sich entlang des gesamten Prozesses und übergeben Aufgaben strukturiert untereinander. Ein KI-Agent startet den Vorgang, ein anderer verarbeitet ihn, ein weiterer übernimmt die Kontrollen. Eine zentrale Orchestrierung leitet Aufgaben weiter, setzt Prioritäten und verwaltet Ausnahmen, während bei kritischen Schritten jederzeit die menschliche Aufsicht gewährleistet bleibt.

Vorteile

Weniger Kosten, mehr Produktivität, schnellere Entscheidungen

Der Einsatz von KI-Agenten in Finance- und Supply-Chain-Prozessen wirkt sich messbar auf Effizienz, Betriebskosten, Datenqualität und Entscheidungsgeschwindigkeit aus.

Drastische Senkung der operativen Kosten

Intelligente Automatisierung beseitigt wiederkehrende manuelle Tätigkeiten, reduziert Ausnahmen und senkt die Kosten pro Transaktion. Dokumentierte Projekte zeigen Kostensenkungen von bis zu 78 % und eine Reduzierung des erforderlichen Personalaufwands von mehr als 85 %.

–78 %

Prozesskosten

Schnellere und besser planbare Prozesse

Von KI-Agenten gesteuerte Prozesse sind schneller, gleichmäßiger und besser planbar. Die Bearbeitungszeiten verkürzen sich um bis zu 82 %, sodass Prozesse, die zuvor Wochen dauerten, innerhalb weniger Stunden abgeschlossen werden können.

–70 %

Durchschnittliche Reduzierung der Bearbeitungszeit

Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Daten

Die Agenten extrahieren, validieren und normalisieren Daten strukturiert und reduzieren so Fehler, Duplikate und Anomalien. Erkennungs- und Matching-Raten liegen konstant über 90–95 %.

+95 %

Automatisierte Genauigkeit

Schneller und messbarer ROI

Die von DT umgesetzten KI-Agenten-Projekte erzielen einen Return on Investment innerhalb von 4 bis 8 Monaten. Die Implementierung wird in der Regel innerhalb von 3 bis 6 Monaten abgeschlossen, während erste Ergebnisse im Tagesgeschäft bereits nach wenigen Wochen messbar sind.

4–8 Monate

Zeit bis zum ROI

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Ressourcen

Fachliche Einblicke und Thought Leadership

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FAQ

Häufig gestellte Fragen

Alles, was Sie über die KI-Agenten von DT für Finance- und Supply-Chain-Prozesse wissen müssen.

Ein KI-Agent führt nicht lediglich vordefinierte Handlungsschritte aus. Er analysiert den Kontext, plant die jeweils geeigneten Maßnahmen und handelt adaptiv – auch bei unvollständigen Daten oder unvorhergesehenen Situationen. Im Gegensatz zu RPA, das auf starren Regeln basiert, bewältigen KI-Agenten Variabilität, Mehrdeutigkeit und Ausnahmen intelligent und verbessern sich durch kontinuierliches Lernen.